阿里云影院,阿里云影业

摘要： 中概股在景林资产的投资组合中占据了显著的比例。在2024年第一季度，景林资产对台积电、英伟达和Meta进行了增持，这三家公司被市场普遍视为“AI受益股”。此外，景林资产还新建仓了阿里巴巴、京东、腾讯音乐等中概股。与此同时，景林资产在第一季度对拼多多和微软的持股进行等我继续说。 ...

ˋ＾ˊ〉-#

中概股在景林资产的投资组合中占据了显著的比例。在2024年第一季度，景林资产对台积电、英伟达和Meta进行了增持，这三家公司被市场普遍视为“AI受益股”。此外，景林资产还新建仓了阿里巴巴、京东、腾讯音乐等中概股。与此同时，景林资产在第一季度对拼多多和微软的持股进行等我继续说。

阿里云没有做选择题，而是兼收并蓄，去构建一个AI与云的商业循环。5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5,中文性能全面赶超GPT-4 Turbo,同时通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Llama-3-70B,成为开源领域最强大模型。此外阿里云还升级了百炼平台，更便于支神经网络。

e li yun mei you zuo xuan ze ti ， er shi jian shou bing xu ， qu gou jian yi ge A I yu yun de shang ye xun huan 。 5 yue 9 ri ， e li yun zheng shi fa bu tong yi qian wen 2 . 5 , zhong wen xing neng quan mian gan chao G P T - 4 T u r b o , tong shi tong yi qian wen 1 1 0 0 yi can shu kai yuan mo xing zai duo ge ji zhun ce ping shou huo zui jia cheng ji ， chao yue L l a m a - 3 - 7 0 B , cheng wei kai yuan ling yu zui qiang da mo xing 。 ci wai e li yun hai sheng ji le bai lian ping tai ， geng bian yu zhi shen jing wang luo 。

阿里再次被国家点名，这次的意义非同寻常。近日，多家媒体爆料，工信部公布的国家人工智能标准化总体组大模型专题组组长单位名单中，阿里云和百度等科技公司入选。这表明国家认可了这些企业的技术实力，并将其吸纳为大模型“国家队”的一员，参与制定AI行业的国家级标准。对于阿神经网络。

【景林资产：一季度建仓阿里和京东增持台积电】财联社5月11日电，对冲基金景林资产管理香港有限公司13F申报显示，该公司第一季度建仓阿里巴巴、京东，增持台积电，减持拼多多，清仓爱奇艺。

对冲基金景林资产管理香港有限公司13F申报显示，该公司第一季度建仓阿里巴巴、京东，增持台积电，减持拼多多，清仓爱奇艺。个股层面，建仓：阿里巴巴ADR 5.7万份、携程ADR 10万份、京东ADR 17万份、腾讯音乐ADR 146万份。本文源自金融界AI电报

ˋ▽ˊ

ゃōゃ

5月10日，阿里概念下跌1.36%,今日主力资金流出14.11亿元，概念股25只上涨，84只下跌。主力资金净流出居前的分别为长安汽车(3.32亿元)、赛力斯(2.69亿元)、科大讯飞(2.07亿元)、阳光电源(1.33亿元)、ST银江(8653.16万元)。本文源自金融界

衡宇发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI阿里云正式发布通义千问2.5大模型，同时宣布性能全面赶超GPT-4 Turbo。此时，距离阿里云通义大模型发布，恰好过去一周年；距离GPT-4发布，也已经过去一年有余。根据最新公布的数据，通义大模型通过阿里云服务企业超9万，通义开源模型累计下载是什么。

5月9日，阿里云发布了最新版本的通义千问。该版本相较于之前的版本，在理解能力、逻辑推理、指令遵从和代码能力等方面都有显著提升，并继续保持中文处理领域的领先地位。除了在文字处理能力上的优势之外，通义千问还在视觉和代码等多个领域产品性能处于领先水平。通义将继续是什么。

≥▽≤

财联社5月10日讯(编辑冯轶)下周港股及中概股将迎来一轮业绩披露的高峰期。近期市场持续反弹，科技股表现抢眼，即将到来的财报季也被市场视为影响后市行情的关键因素之一。而由于电商行业对消费复苏的敏感度较高，阿里(09988.HK)和京东(09618.HK)将于5月13日和5月15日领衔等会说。

5月9日，在北京阿里云AI智领者峰会上，阿里云CTO周靖人公布百炼大模型平台最新进展。百炼平台从模型开发、应用开发到算力底座全面升级，更加易用、更加开放，引入更多模型，还率先兼容LlamaIndex等开源框架，企业可自由替换能力组件来适配自身系统。针对当下企业最关注的RAG链等会说。